C'est quoi la température d'une IA ? Le réglage expliqué

Un DJ de mariage peut jouer la sécurité : les tubes que tout le monde attend, dans l'ordre prévu. Il peut aussi tenter des morceaux rares, des enchaînements surprenants, au risque de vider la piste. La température d'une IA, c'est ce curseur entre le tube attendu et la pépite risquée.

Comment ça marche. À chaque mot, le modèle a plusieurs suites possibles, plus ou moins probables. Selon le glossaire d'Anthropic, une température basse le fait coller aux formulations et aux réponses les plus probables ; une température haute l'encourage à explorer des mots et des tournures rares. Anthropic précise un détail souvent ignoré : même à zéro, deux réponses à la même demande ne sont pas forcément identiques.

Où on la règle. Surtout quand on passe par une API, dans les paramètres de la demande. Et la tendance change : la documentation de Google indique, en octobre 2026, que Gemini 4 et les modèles Gemini 3.6 et suivants ignorent les valeurs de température choisies par l'utilisateur, et demande de retirer ce paramètre. Avant de jouer avec ce réglage, vérifie donc ce qu'en dit la documentation du modèle que tu utilises.

L'idée reçue. « En baissant la température, l'IA arrête d'inventer. » Non. Une température basse rend les réponses plus régulières, pas plus justes : si la réponse la plus probable est fausse, l'IA la répétera avec constance. Pour limiter les erreurs, il faut surtout lui fournir la bonne source et vérifier.