Le lexique de l'IA

Les mots qu'on entend partout sur l'IA, expliqués avec une image du quotidien, un exemple et un petit exercice pour vérifier que c'est compris.

Agent: Un agent est une IA à qui l'on confie un but plutôt qu'une question : elle choisit elle-même les étapes et les outils (chercher, lire une page, remplir un tableau, écrire un fichier) pour y arriver.
API: Une API (interface de programmation) est une porte d'entrée prévue pour les programmes plutôt que pour les humains.
Clé d'API: Une clé d'API est un long code secret qui prouve au fournisseur d'IA que la demande vient de ton compte, et donc que c'est toi qui paies.
Deepfake: Un deepfake, ou « hypertrucage » dans le texte français du règlement européen sur l'IA, est une image, une vidéo ou un son créé ou modifié par IA qui fait croire à une vraie personne, un vrai lieu ou un vrai événement.
Fenêtre de contexte: La fenêtre de contexte est la quantité de texte qu'une IA peut avoir sous les yeux pendant une demande : tes consignes, la conversation, les documents joints et sa propre réponse.
Fine-tuning: Le fine-tuning (ou « ajustement ») consiste à ré-entraîner un peu un modèle déjà prêt sur tes propres exemples, pour qu'il adopte un style, un vocabulaire ou une tâche.
Hallucination: Une hallucination, c'est quand une IA affirme avec assurance quelque chose de faux : un chiffre, une règle, une citation ou une source qui n'existent pas.
IA agentique: L'IA agentique désigne des IA qui agissent au lieu de seulement répondre : elles fixent des étapes, utilisent des outils et réalisent une tâche avec peu d'intervention humaine.
IA générative: L'IA générative est une IA qui fabrique un contenu nouveau à partir d'une demande : un texte, une image, un son, une vidéo ou du code.
Inférence: L'inférence, c'est le moment où un modèle d'IA déjà entraîné travaille : il reçoit une demande et produit une réponse.
LLM: Un LLM (« large language model », grand modèle de langage) est un programme entraîné sur d'énormes quantités de textes pour deviner la suite la plus probable d'un texte.
MCP: MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert, publié par Anthropic en novembre 2024, qui permet de brancher une IA sur des outils et des données (fichiers, agenda, base de données) avec une seule méthode.
Modèle: En IA, le modèle est le « moteur » qui fabrique les réponses, après un long entraînement.
Modèle ouvert: Un modèle ouvert, ou « à poids ouverts », est un modèle d'IA dont l'éditeur publie les réglages finaux, appelés poids : on peut le télécharger, le faire tourner sur son ordinateur ou chez l'hébergeur de son choix, et l'adapter.
Multimodal: Une IA multimodale sait traiter plusieurs types de contenus : du texte, mais aussi des images, du son ou de la vidéo, en entrée comme en sortie.
Prompt: Un prompt, c'est la demande que tu fais à une IA : ta question, tes consignes et tout ce que tu lui montres (un document, une photo).
Prompt système: Le prompt système regroupe les consignes de fond données à une IA avant toute conversation : son rôle, son ton, ce qu'elle doit faire ou refuser.
RAG: Le RAG (« retrieval augmented generation », génération augmentée par recherche) consiste à chercher les passages utiles dans des documents avant que l'IA réponde, puis à les lui donner avec la question.
Température: La température est un réglage qui dose la part de hasard dans les réponses d'une IA.
Token: Un token est un petit morceau de texte que l'IA lit et écrit : un mot entier, un bout de mot, un signe de ponctuation ou une espace.