C'est quoi un token en IA ? Explication simple
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Un token est un petit morceau de texte que l'IA lit et écrit : un mot entier, un bout de mot, un signe de ponctuation ou une espace. C'est l'unité que les IA utilisent pour leurs limites et que les API facturent, à la place des mots.
Pense au carrelage d'une salle de bains. Un mot court et courant tient sur un seul carreau ; un mot long, rare ou plein d'accents en demande plusieurs. Et l'artisan ne facture pas « la pièce », il facture au carreau posé. Une IA fait pareil avec ton texte : elle le découpe en tokens, puis elle compte chaque morceau lu et chaque morceau écrit.
Pourquoi ça compte. Presque tout se mesure en tokens : la longueur d'un document qu'une IA accepte, la taille de sa mémoire de travail, et le prix quand un site passe par une API. Pour l'anglais, OpenAI donne un repère : un token fait environ 4 caractères, soit à peu près les trois quarts d'un mot. Google donne un ordre de grandeur proche pour Gemini.
Et en français ? Aucun éditeur ne publie de chiffre officiel. Une étude universitaire de 2025 montre que les mots français se découpent en plus de morceaux que les mots anglais, selon les modèles testés. Repère pratique, à prendre comme une estimation : compte 1,5 à 2 tokens par mot en français. Autre surprise : Anthropic indique que les modèles Claude récents, depuis Claude 4.7, découpent un même texte en environ 30 % de tokens en plus qu'avant.
L'idée reçue. « Un token, c'est un mot. » Non : un mot peut valoir un, deux ou trois tokens, et une simple virgule en est un aussi. Le seul chiffre exact est celui que renvoie l'IA elle-même.
Juste en dessous, le compteur découpe ta propre phrase en couleurs. Le calcul se fait dans ton navigateur, rien n'est envoyé, avec le découpage « o200k » publié par OpenAI. Claude, Gemini ou Mistral découpent un peu autrement : lis le résultat comme un ordre de grandeur.
Un exemple
Karim prépare 300 fiches de révision du Code de la route pour le site de son auto-école à Rouen, environ 500 mots chacune. Avant de demander à une IA de les reformuler, il fait le calcul :
- 500 mots × 1,5 à 2 tokens = 750 à 1 000 tokens par fiche ;
- 300 fiches = 225 000 à 300 000 tokens à lire, plus autant à écrire pour les réponses.
Il colle ensuite une vraie fiche dans le compteur de cette page : son ratio réel s'affiche à la ligne « Tokens par mot ». C'est ce chiffre qu'il garde pour estimer sa facture, pas une moyenne trouvée en ligne.
Essaie : vois comment une IA découpe ta phrase
Chargement du découpage…
Rien n'est envoyé : le calcul se fait dans ton navigateur, avec le découpage « o200k » publié par OpenAI. Les autres IA (Claude, Gemini, Mistral…) découpent un peu différemment : prends ce chiffre comme un ordre de grandeur.
As-tu compris ?
En français, un texte de 1 000 mots fait à peu près combien de tokens ?
Sources
- OpenAI, « What are tokens and how to count them? » (centre d'aide) (consulté le 24 octobre 2026)
- Google, « Understand and count tokens » (documentation Gemini API) (consulté le 24 octobre 2026)
- Anthropic, « Glossary » (documentation Claude) (consulté le 24 octobre 2026)
- Schut et al., « Do Multilingual LLMs Think In English? » (arXiv, 2025), annexe sur le découpage des mots (consulté le 24 octobre 2026)