Catégorie A · Les bases · Épreuve 1 sur 8 · 4 min
C'est quoi, une IA qui discute ?
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Une IA qui discute, comme ChatGPT, Claude ou Gemini, est un « modèle de langage » : un programme entraîné sur d'énormes quantités de textes pour deviner la suite la plus probable, morceau après morceau. Ce n'est ni une personne, ni un moteur de recherche, ni une base de données : elle écrit très bien, mais peut se tromper avec aplomb.
Une machine à deviner la suite
Lis « Il pleut, je prends mon… » : tu as déjà deviné « parapluie ». Une IA qui discute fait la même chose, en beaucoup plus fort.
On l'appelle un modèle de langage (en anglais LLM, pour large language model). Pendant son entraînement, elle a lu une quantité énorme de textes : livres, sites, articles. Elle en a tiré des habitudes : quels mots vont ensemble, comment on écrit une lettre, une recette, un résumé. Anthropic, qui fait Claude, le décrit ainsi : le modèle apprend d'abord à prédire le mot suivant à partir du texte qui précède.
Elle ne lit pas lettre par lettre : elle découpe le texte en petits morceaux de mots, appelés tokens, comme des briques de Lego.
Ensuite, des personnes lui ont appris à se comporter en assistant : répondre aux questions, suivre une consigne, refuser certaines demandes. C'est ce qui donne l'impression de parler à quelqu'un.
Quand tu poses une question à ChatGPT, que fait-il vraiment ?
L'IA ne lit pas lettre par lettre : elle découpe le texte en petits morceaux de mots appelés …….
Ni une personne, ni un moteur de recherche
Trois idées fausses reviennent souvent :
- « C'est quelqu'un. » Non. Elle n'a ni émotions, ni avis personnel, ni souvenir de toi, sauf si une fonction de mémoire est activée. Elle imite très bien la conversation.
- « C'est un Google en mieux. » Pas tout à fait. Sans recherche sur le web, elle répond de mémoire, avec des connaissances qui s'arrêtent à la fin de son entraînement. Certains assistants savent chercher sur le web : ils lisent alors des pages, mais peuvent mal les résumer.
- « C'est une base de données. » Non plus : elle ne retrouve pas une fiche rangée, elle réécrit à chaque fois.
Résultat : elle est excellente pour écrire, reformuler, résumer, traduire, expliquer et trouver des idées. Elle est moins sûre pour les faits précis, les chiffres, l'actualité et les calculs, qu'il faut vérifier.
Vrai ou faux ?
Une IA qui discute garde une copie exacte de tout ce qu'elle a lu, comme une bibliothèque où elle irait chercher le bon livre.
Relie chaque demande à ce qu'il faut en penser.
Touche un élément à gauche, puis celui qui va avec à droite.
Remets dans l'ordre ce qui se passe quand tu envoies ta question.
Touche les étiquettes dans le bon ordre. Touche une étiquette placée pour la retirer.
Ce que l'IA ne te dira pas
En 2024, ChatGPT et Claude affirmaient qu'il y a deux « r » dans le mot anglais « strawberry » (il y en a trois). La raison : l'IA voit des morceaux de mots, pas des lettres. Quand il faut compter des lettres ou des mots exactement, ne te fie pas à elle : compte toi-même.
Source : TechCrunch, « Why AI can't spell 'strawberry' » (27/08/2024)
Sources
- Anthropic, « Glossary » (documentation Claude : LLM, pretraining, tokens) (consulté le 24 octobre 2026)
- CNIL, « Les questions-réponses de la CNIL sur l'utilisation d'un système d'IA générative » (18/07/2024) (consulté le 24 octobre 2026)
- TechCrunch, « Why AI can't spell 'strawberry' » (27/08/2024) (consulté le 24 octobre 2026)