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Catégorie M · Les coulisses · Épreuve 4 sur 8 · 5 min

Combien coûte une IA par API

Mis à jour le

Un homme en pull bleu tape sur son ordinateur portable à une table de café, une tasse et un croissant à côté.
Objectif · Lire une grille de prix d'API et estimer, avant de te lancer, ce que coûtera un projet chaque mois.Photo : Vitaly Gariev sur Unsplash

Une IA par API se paie au token, avec deux prix : l'entrée (ce que tu envoies) et la sortie (ce qu'elle écrit), souvent 3 à 8 fois plus chère. Les prix s'affichent par million de tokens. Pour estimer une facture : tokens par demande × nombre de demandes × prix, puis ajoute une marge.

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Étape 1 sur 10

Deux compteurs, comme au taxi

Par API, il n'y a pas d'abonnement : un compteur tourne, comme au taxi. Et il y en a deux :

  • L'entrée : tout ce que tu envoies. Tes consignes, la question, le document, et tout l'historique de la conversation (souviens-toi de la leçon 1).
  • La sortie : tout ce que le modèle écrit.

Les prix s'affichent en dollars par million de tokens, souvent noté « / MTok ». En octobre 2026, sur les pages officielles des éditeurs :

  • les plus petits modèles coûtent autour de 0,05 à 0,15 $ le million de tokens en entrée ;
  • les plus puissants montent autour de 10 $ en entrée et 50 $ en sortie chez OpenAI et Anthropic ;
  • la sortie coûte en général 3 à 8 fois plus que l'entrée.

Entre le modèle le moins cher et le plus cher d'un même éditeur, l'écart va de 15 à 200 fois. Le choix du modèle pèse donc plus que tout le reste.

Sur une grille de prix d'API, qu'est-ce qui coûte le plus cher, en général ?

Estimer une facture : l'exemple de Fatou

Fatou dirige une auto-école. Elle veut un assistant sur son site pour répondre aux questions sur le code et les tarifs. Elle estime :

  • chaque demande envoie environ 1 500 tokens (ses consignes, la question, un peu d'historique) ;
  • chaque réponse fait environ 300 tokens ;
  • 200 questions par jour, soit 6 000 par mois.

Sur le mois : 6 000 × 1 500 = 9 millions de tokens d'entrée, et 6 000 × 300 = 1,8 million de tokens de sortie.

  • Avec un petit modèle à 0,10 $ / 0,50 $ (prix d'octobre 2026) : 0,90 $ + 0,90 $, soit environ 1,80 $ par mois.
  • Avec un modèle haut de gamme à 10 $ / 50 $ : 90 $ + 90 $, soit environ 180 $ par mois.

Même usage, cent fois le prix. Fatou ajoute une marge, par exemple en doublant, pour les essais, les questions longues et les jours d'affluence. Refais ce calcul avec tes chiffres dans le calculateur de prix d'API, et compare les modèles dans le tableau des prix des IA, relevé chaque jour.

Remets dans l'ordre la méthode pour estimer une facture.

Touche les étiquettes dans le bon ordre. Touche une étiquette placée pour la retirer.

Avec un prix de 2 $ par million de tokens, 500 000 tokens coûtent …….

Les remises, et les hausses

Trois réglages changent la facture du tout au tout :

  • Le traitement par lots (« batch ») : tu envoies un paquet de demandes et tu acceptes d'attendre les réponses. Anthropic et OpenAI font alors moitié prix, Google aussi pour Gemini. Idéal pour traduire un catalogue ou classer des milliers d'avis pendant la nuit.
  • Le cache : quand le même long texte revient à chaque demande (tes consignes, ton règlement, ton catalogue), il peut être relu pour une fraction du prix. Chez Anthropic, une relecture en cache coûte 10 % du prix d'entrée normal, parfois moins.
  • Le choix du modèle : essaie d'abord un petit modèle pour trier, résumer ou répondre à une foire aux questions. S'il suffit, tu divises la facture.

Attention aussi aux prix qui bougent. En octobre 2026, Google affiche déjà que le prix de son modèle le plus puissant, Gemini 4 Argon, doublera le 1er décembre 2026. Revérifie toujours le prix du jour avant de te lancer.

Vrai ou faux ?

Le traitement par lots (batch) coûte environ moitié prix, mais les réponses n'arrivent pas tout de suite.

Mei doit faire traduire 3 000 fiches produits d'ici demain matin, sans urgence à la minute près. Quelle option est la plus économique ?

Relie chaque mot d'une grille de prix à son sens.

Touche un élément à gauche, puis celui qui va avec à droite.

Ce que l'IA ne te dira pas

Les modèles qui « réfléchissent » écrivent d'abord un brouillon que tu ne vois pas, mais qui est facturé comme de la sortie. Selon OpenAI, ce brouillon va de quelques centaines à des dizaines de milliers de tokens. Sur Hacker News, un développeur juge que cela rend ses marges impossibles à prévoir. Règle l'effort de réflexion au plus bas utile et plafonne la longueur des réponses.

Source : Hacker News, commentaire sur la facturation des tokens de réflexion (janvier 2026)

Sources