Aller au contenu

Catégorie M · Les coulisses · Épreuve 6 sur 8 · 5 min

Modèle ouvert ou fermé, et IA chez soi

Mis à jour le

Un homme en pull bleu tape sur son ordinateur portable à une table de café, une tasse et un croissant à côté.
Objectif · Distinguer un modèle ouvert d'un modèle fermé, et savoir si ton ordinateur peut faire tourner une IA, avec quel outil et quelles limites.Photo : Vitaly Gariev sur Unsplash

Un modèle ouvert publie ses poids : on peut le télécharger et le faire tourner sur son ordinateur, par exemple avec Ollama ou LM Studio. Un modèle fermé, comme ceux de ChatGPT, Claude ou Gemini, ne s'utilise que chez son éditeur. En local, tes textes restent chez toi et chaque demande est gratuite, mais les modèles sont plus petits et plus lents.

  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
  9. 09

Étape 1 sur 9

La recette ou le restaurant

Pendant l'entraînement, un modèle apprend des milliards de réglages : ses poids. Tout son savoir est là.

  • Modèle à poids ouverts : l'éditeur publie ces poids. Tu peux télécharger le modèle, le faire tourner chez toi ou chez l'hébergeur de ton choix, et l'adapter. C'est la recette donnée : tu cuisines dans ta propre cuisine.
  • Modèle fermé : il ne s'utilise que par le service de son éditeur. C'est le restaurant : tu goûtes sur place, sans voir la cuisine. Les modèles de ChatGPT, Claude et Gemini sont fermés.

Attention au mot « open source ». L'Open Source Initiative rappelle que des poids ouverts ne suffisent pas : les données et le code d'entraînement restent souvent secrets. Ce serait une recette sans la liste des fournisseurs ni le carnet d'essais du chef.

En octobre 2026, Mistral publie par exemple Mistral Small 4 sous licence Apache 2.0, une licence très libre. Lis toujours la licence d'un modèle : c'est elle qui dit ce que tu as le droit d'en faire.

Relie chaque mot à son image.

Touche un élément à gauche, puis celui qui va avec à droite.

Ollama et LM Studio, les deux portes d'entrée

Deux logiciels gratuits à télécharger font tourner un modèle ouvert sur ton ordinateur :

  • LM Studio : une vraie fenêtre de discussion. Tu choisis un modèle dans une liste, tu le télécharges, tu discutes. Aucune ligne de commande : c'est la porte la plus simple.
  • Ollama : il se pilote surtout par des commandes, du genre « lance tel modèle ». Son atout : il ouvre une API sur ton ordinateur, qu'un script ou un site en test appelle comme une API payante, mais gratuitement.

Quel ordinateur ? LM Studio recommande 16 Go de mémoire vive. Sur Windows, une carte graphique avec 4 Go de mémoire dédiée. Sur Mac, une puce Apple M1 à M4 (les Mac Intel ne sont pas pris en charge), et 8 Go peuvent suffire avec de petits modèles.

Quel modèle ? Regarde le poids du fichier. Dans la bibliothèque d'Ollama, Llama 3.2 pèse 1,3 Go en version 1 milliard de paramètres et 2 Go en version 3 milliards ; la version par défaut de Gemma 4 pèse de 6,6 à 9,5 Go. Le fichier doit tenir dans la mémoire de la carte graphique, ou à défaut dans la mémoire vive, et c'est alors plus lent.

Inès a un portable avec 8 Go de mémoire vive et pas de carte graphique dédiée. Que peut-elle essayer ?

Ce que tu gagnes, ce que tu perds

Ce que tu gagnes

  • Tes textes restent chez toi : le calcul se fait sur ta machine. Thierry, comptable, peut faire résumer des documents de ses clients sans les envoyer à un éditeur.
  • Aucune facture au token, aucun quota, et ça marche même sans connexion une fois le modèle téléchargé.

Ce que tu perds

  • La puissance : les modèles qui tiennent sur un ordinateur personnel sont bien plus petits que les meilleurs modèles fermés, et en général moins bons sur les tâches difficiles.
  • La vitesse, surtout sans carte graphique.
  • La mémoire de travail : en octobre 2026, Ollama règle par défaut la fenêtre de contexte à 4 000 tokens environ sur les machines qui ont moins de 24 Go de mémoire graphique, soit moins de 3 000 mots français. On peut l'augmenter, mais il faut alors plus de mémoire.

Dernier réflexe : garde ton IA locale pour toi. Des chercheurs ont signalé en 2026 que des outils comme Ollama, laissés accessibles depuis Internet, sont visés par des attaques.

Vrai ou faux ?

Un modèle téléchargé et lancé sur ton ordinateur avec Ollama envoie tes textes à son éditeur pour calculer la réponse.

Pour qu'un modèle tourne vite, son fichier doit tenir dans la mémoire de la …….

Mamadou, agent immobilier, veut faire résumer les dossiers de ses clients sans qu'ils quittent son agence. Quelle solution colle le mieux ?

Ce que l'IA ne te dira pas

Sur Ollama, un texte trop long pour la fenêtre de contexte est coupé sans message d'erreur : des utilisateurs de Hacker News s'en plaignaient en mars 2025, quand le réglage par défaut était encore plus petit. Si ton IA locale semble ignorer une partie d'un long document, ce n'est pas qu'elle est bête : augmente le réglage « num_ctx », si ta mémoire le permet.

Source : Hacker News, commentaire sur la longueur de contexte par défaut d'Ollama (mars 2025)

Sources